A projekt a Széchenyi 2020 program keretében 1,286 milliárd forint vissza nem térítendő, európai uniós és hazai költségvetésből megvalósuló, társfinanszírozott támogatás segítségével realizálódik - tudatták a program zárása kapcsán. Koponyaűri erek elzáródásánál a visszafordíthatatlan agyi károsodás kockázata az elzáródástól kezdve rohamosan nő, az önálló életre alkalmas túlélés esélye pedig percről percre csökken. Ezért kritikusan fontos, hogy a megfelelő terápiás döntés a lehető leggyorsabban és legpontosabban megtörténjen, különös tekintettel arra, hogy agyalapi nagyér-elzáródás esetében a beteget azonnal az ilyen esetek kezelésére alkalmas centrumok valamelyikébe kell továbbszállítani. Az új eljárás célja, hogy az ország bármely stroke centrumába stroke gyanújával sürgősséggel felvett betegről készült képalkotó vizsgálat (koponya CT) eredménye magyar fejlesztésű eRAD távdiagnosztikai hálózaton keresztül központi, felhőben működő szerverre kerüljön, ahol a mesterséges intelligenciával (MI) működő szoftver azonnal értékeli. Az értékelést követően a szoftver a feldolgozott, a károsodásokat kiemelő képanyagot, valamint a terápiás döntés szempontjából kritikus számszerűsített paramétereket automatikusan visszaküldi a vizsgálatot végző intézménynek, továbbá annak a fogadó ellátóhelynek is, ahová szükség esetén a beteget speciális ellátásra tovább kell szállítani.

A projekt az EFOP-5.2.6-2020-00004 azonosítószámú Országos Intézetek transznacionális és innovációs fejlesztései c. felhívás keretében az OMIII 1145 Budapest Amerikai út 57. alatti telephelyén mint központi egységben, valamint az ország további 27 stroke centrumában valósul meg 2022-2027-ben. „A Kormány az elmúlt években kiemelt célként fogalmazta meg a mesterséges intelligencia alkalmazását az egészségügy területén is, a 2020-ban megalkotott Magyarország Mesterséges Intelligencia Stratégiájában és az egy évvel később elfogadott Nemzeti Egészséginformatikai Stratégiában számos egészségügyi tárgyú intézkedés szerepel, úgy, mint a prevenció, szűrés, diagnosztika területén történő MI alkalmazások fejlesztése, a képi diagnosztika, a központi nyilvántartások elemzésén alapuló preventív szűrések, terápia és diagnosztikus döntéstámogatás. Az MI elterjedését jól mutatja az is, hogy a hazai egészségügyi intézményekben 94 kórházból 16 már használ MI alapú rendszereket, 33 kórház tekintetében pedig a mesterséges intelligenciát támogató eszközök beszerzése jelenleg is folyamatban van” – fejtette ki beszédében Sári Károly főosztályvezető, a Belügyminisztérium Egészségügyi Államtitkárságának képviseletében.

Teljes cikk IDE kattintva olvasható.

Forrás: pharmindex-online.hu fotó: Pixabay